Umjetna inteligencija pomaže liječnicima predvidjeti hoće li antidepresivi biti učinkoviti na pacijentima

Nizozemski znanstvenici iz amsterdamskog Sveučilišnog medicinskog centra UMC i Sveučilišnog medicinskog centra Radboud u Nijmegenu iskoristili su snagu umjetne inteligencije AI kako bi predvidjeli učinkovitost antidepresiva na pacijentima unutar tjedan dana korištenja. Kroz inovativni algoritam koji analizira snimke mozga i kliničke podatke, tim nizozemskih znanstvenika je postigao rezultate osam tjedana brže od tradicionalnih metoda. Profesorica Liesbeth Renemans amsterdamskog UMC-a naglašava važnost njihovog uspjeha za pacijente. Normalno je potrebno 6 do 8 tjedana prije nego što se zna hoće li antidepresiv djelovati, ističe Reneman. Usredotočujući se na često propisivani antidepresiv sertralin, znanstvenici su koristili MRI snimke i kliničke informacije iz prethodne američke studije. Algoritam je točno predvidio da će jedna trećina pacijenata reagirati na lijek, nudeći potencijal da se spriječi nepotrebno propisivanje recepata i poboljša skrb za pacijente. Prediktivni uspjeh algoritma leži u procjeni protoka krvi u prednjem cingularnom korteksu, regiji mozga ključnoj za regulaciju emocija. Algoritam je sugerirao da bi protok krvi mogao predvidjeti učinkovitost lijeka. Ozbiljnost simptoma nakon tjedan dana dodatno je potvrdila predviđanja. Novi pristup ne samo da obećava brže i učinkovitije liječenje, već se također bavi društvenim troškovima, budući da produljena patnja otežava potpuno sudjelovanje pacijenata u društvu. Znanstvenici isto tako planiraju dodatno poboljšati svoj algoritam. Cilj je poboljšati alat uključivanjem dodatnih informacija, nudeći nadu za učinkovitiji i prilagođeniji pristup liječenju teške depresije.